
Diagnóstico técnico y hoja de ruta de optimización
59 productos. 3 modelos de precio. Así se distribuyen los datos — y dónde están los problemas.
Los productos tipo Matriz representan el 32% de los productos pero generan el 65% de todos los registros de precio — y solo el 5% tiene un valor real.
Cada producto matriz genera en promedio 20 registros vs 3 del tipo base.
Simulemos lo que pasa cuando alguien pide cotización de "Tarjetas 18-02" — un producto real de tu base de datos.
| Detalle | Nivel | Precio |
|---|---|---|
| Montaje | Mayoreo | $130.00 |
| Montaje | Menudeo | $110.00 |
| Otros 9 detalles | Cualquiera | $0.00 |
El agente no puede cotizar — el sistema generó la estructura completa pero casi nadie la llenó. Es un Excel con 1,000 celdas donde solo 2 tienen número. El agente necesita saber cuáles importan.
Evaluamos 5 dimensiones críticas que un agente cotizador necesita para operar con confianza.
La estructura de la DB es sólida, pero los datos actuales no permiten que un agente IA cotice con precisión. El 77% de los precios son placeholders y el 56% de los productos son clones de prueba.
La buena noticia: la arquitectura de la DB es correcta — soporta los 3 modelos de precio. El trabajo es limpiar y llenar, no reconstruir.
Cuatro transformaciones concretas. No reconstruimos — limpiamos, normalizamos y conectamos lo que ya existe.
¿Recuerdas la página 3? Mismo cliente, misma pregunta — después de optimizar la DB.
| Concepto | Detalle | Qty | Precio |
|---|---|---|---|
| Tarjetas de presentación | 4/4, Round Corner 4 | 1,000 | $2,800.00 |
| Coating UV | Ambos lados | — | $500.00 |
| Montaje | Incluido | — | $110.00 |
| Subtotal | $3,410.00 | ||
| Sales Tax (8.25%) | $281.33 | ||
| Total | $3,691.33 | ||
Cada tipo de precio tiene su flujo y su canal. El agente los domina todos — con datos limpios.
Un agente, tres modelos, tres canales. WhatsApp para tus clientes, widget para tu web, admin para ti. Con datos limpios, todo funciona.
Cuatro fases, cinco semanas. Cada una entrega valor.
Archivar 33 clones, eliminar 445 placeholders, mapear variables de fórmulas a nombres legibles, normalizar matrices.
Configurar agente en Formmy con la DB conectada. Entrenar con catálogo, fórmulas y reglas de negocio. Widget web funcionando.
Canal de WhatsApp Business, modo admin para Felipe, cotizaciones relacionales con reportes por producto y cliente.
Pruebas con clientes reales, ajuste de prompts y reglas de negocio, corrección de edge cases en precios y fórmulas. Calibración de respuestas del agente hasta que cotice como tu mejor vendedor.
Hoy
77% de precios en $0.00
33 productos clones y pruebas
445 registros que son ruido
El agente no puede cotizar
En 4 semanas
17 productos reales, precios validados
Agente cotizando en segundos
WhatsApp + Widget + Admin
PDF automático con tu marca
¿Empezamos?
La base de datos tiene la estructura. Nosotros ponemos la inteligencia.

Agentes AI que entienden tu negocio
brenda@fixter.org
fixter.org · formmy.app

Diagnóstico técnico y hoja de ruta de optimización
59 productos. 3 modelos de precio. Así se distribuyen los datos — y dónde están los problemas.
Los productos tipo Matriz representan el 32% de los productos pero generan el 65% de todos los registros de precio — y solo el 5% tiene un valor real.
Cada producto matriz genera en promedio 20 registros vs 3 del tipo base.
Simulemos lo que pasa cuando alguien pide cotización de "Tarjetas 18-02" — un producto real de tu base de datos.
| Detalle | Nivel | Precio |
|---|---|---|
| Montaje | Mayoreo | $130.00 |
| Montaje | Menudeo | $110.00 |
| Otros 9 detalles | Cualquiera | $0.00 |
El agente no puede cotizar — el sistema generó la estructura completa pero casi nadie la llenó. Es un Excel con 1,000 celdas donde solo 2 tienen número. El agente necesita saber cuáles importan.
Evaluamos 5 dimensiones críticas que un agente cotizador necesita para operar con confianza.
La estructura de la DB es sólida, pero los datos actuales no permiten que un agente IA cotice con precisión. El 77% de los precios son placeholders y el 56% de los productos son clones de prueba.
La buena noticia: la arquitectura de la DB es correcta — soporta los 3 modelos de precio. El trabajo es limpiar y llenar, no reconstruir.
Cuatro transformaciones concretas. No reconstruimos — limpiamos, normalizamos y conectamos lo que ya existe.
¿Recuerdas la página 3? Mismo cliente, misma pregunta — después de optimizar la DB.
| Concepto | Detalle | Qty | Precio |
|---|---|---|---|
| Tarjetas de presentación | 4/4, Round Corner 4 | 1,000 | $2,800.00 |
| Coating UV | Ambos lados | — | $500.00 |
| Montaje | Incluido | — | $110.00 |
| Subtotal | $3,410.00 | ||
| Sales Tax (8.25%) | $281.33 | ||
| Total | $3,691.33 | ||
Cada tipo de precio tiene su flujo y su canal. El agente los domina todos — con datos limpios.
Un agente, tres modelos, tres canales. WhatsApp para tus clientes, widget para tu web, admin para ti. Con datos limpios, todo funciona.
Cuatro fases, cinco semanas. Cada una entrega valor.
Archivar 33 clones, eliminar 445 placeholders, mapear variables de fórmulas a nombres legibles, normalizar matrices.
Configurar agente en Formmy con la DB conectada. Entrenar con catálogo, fórmulas y reglas de negocio. Widget web funcionando.
Canal de WhatsApp Business, modo admin para Felipe, cotizaciones relacionales con reportes por producto y cliente.
Pruebas con clientes reales, ajuste de prompts y reglas de negocio, corrección de edge cases en precios y fórmulas. Calibración de respuestas del agente hasta que cotice como tu mejor vendedor.
Hoy
77% de precios en $0.00
33 productos clones y pruebas
445 registros que son ruido
El agente no puede cotizar
En 4 semanas
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